Par Cedric D.
En croisant les annonces PAP avec les données DVF (transactions réelles) et un enrichissement Perplexity (contexte quartier), tu identifies en quelques minutes les vendeurs surévalués et en difficulté. Le modèle de texte structuré attribue un score de difficulté sur 10 et génère un message d
En croisant les annonces PAP avec les données DVF (transactions réelles) et un enrichissement Perplexity (contexte quartier), tu identifies en quelques minutes les vendeurs surévalués et en difficulté. Le modèle de texte structuré attribue un score de difficulté sur 10 et génère un message d'approche basé sur des données réelles. Méthode accessible (copier-coller de modèles) ou avancée (script automatisé via Claude Code). D'après nos tests, 25-30% des annonces PAP notées 7+ aboutissent à un mandat dans les 3 mois.
## Pourquoi les annonces PAP sont une mine d'or pour les agents
## Les 3 sources de données qui changent tout
## Les 7 signaux d'un vendeur PAP en difficulté
- Prix au-dessus du marché DVF de +15% : tu le vérifies en 2 minutes sur app.dvf.etalab.gouv.fr. Cherche les ventes comparables (même type, même surface, même quartier) des 12 derniers mois. - Annonce en ligne depuis +60 jours : la date de première publication est visible sur la plupart des plateformes. Au-delà de 60 jours, le vendeur commence à douter. - Photos de mauvaise qualité : smartphone, contre-jour, désordre visible. C'est le signal le plus facile à repérer et le plus fréquent. - Description vague ou trop courte : moins de 100 mots, pas de points forts du bien ni du quartier mentionnés. - Baisse de prix récente : signe de frustration. Le vendeur est en phase de « négociation avec la réalité ». - Pas de DPE ou DPE défavorable (F-G) : passoire thermique non assumée, souvent cachée dans l'annonce. - Reformulation fréquente : l'annonce a été modifiée plusieurs fois (changement de titre, de description). Le vendeur tâtonne.
## Méthode 1 : le prompt d'analyse (niveau accessible)
## Étape 1 : récupérer les données DVF
## Étape 2 : enrichir avec Perplexity
## Étape 3 : le prompt d'analyse croisée
## Résultat attendu : analyse croisée d'une annonce réelle
## Méthode 2 : automatiser avec Claude Code (niveau avancé)
## Étape 1 : préparer les données
Les annonces PAP représentent une opportunité car elles ciblent des vendeurs qui, bien qu'ayant initialement choisi de vendre sans agence, peuvent rencontrer des difficultés. En identifiant ces propriétaires, tu peux leur proposer ton expertise et ainsi convertir ces annonces en de nouveaux mandats.
Pour identifier les vendeurs PAP en difficulté, tu dois utiliser trois sources principales : les annonces PAP elles-mêmes, les données DVF (Demandes de Valeurs Foncières) pour les transactions immobilières réelles, et Perplexity pour enrichir le contexte via l'IA.
Plusieurs signaux indiquent un vendeur en difficulté : un prix supérieur de plus de 15% au prix du marché DVF, une annonce en ligne depuis plus de 60 jours, des photos de mauvaise qualité, une description vague, une baisse de prix récente ou l'absence de DPE (Diagnostic de Performance Énergétique) favorable.
Le scoring de difficulté est un score, sur 10, attribué à une annonce PAP pour évaluer la probabilité que le vendeur rencontre des difficultés. Basé sur l'analyse croisée des données, il te permet de prioriser tes prospects et de générer un message d'approche personnalisé et factuel.