Plateforme d'analytics bâtimentaire temps réel pour optimiser espaces et énergie
Metrikus est une plateforme d'analytics et d'optimisation immobilière qui agrège en temps réel les données de multiples systèmes du bâtiment via API pour améliorer l'utilisation des espaces, la performance énergétique et l'expérience occupant. Fondée en 2019 à Londres, la solution se positionne comme une couche de données indépendante qui unifie occupancy, température, luminosité et autres paramètres environnementaux dans des dashboards personnalisables.
La plateforme cible principalement les gestionnaires d'immobilier tertiaire et les équipes facility management de grandes entreprises. Elle intègre notamment ServiceNow (annoncé en 2023) et propose des services de consulting sur mesure pour déploiements complexes. Ses outils de capacity planning et d'analytics permettent d'identifier concrètement les zones sous-utilisées et les opportunités de réduction de coûts opérationnels.
Metrikus a levé 5,6 M€ en série A et se positionne face à des acteurs comme YAROOMS ou Switch sur le marché londonien du smart building. La solution est vendue en SaaS par abonnement avec modules premium. Point d'attention : pas de support français identifié, ce qui limite son déploiement sur le marché francophone malgré une offre technique solide.
SaaS par abonnement avec modules premium et services de consulting sur devis
Catégorie : Smart Building Energie
Oui, Metrikus fonctionne via API et s'intègre avec la plupart des BMS, IoT et plateformes tierces. Une intégration ServiceNow est notamment documentée depuis 2023.
Metrikus agrège occupancy ET données environnementales (température, lumière, qualité d'air) dans une plateforme unifiée avec analytics avancés et capacity planning, là où les capteurs d'occupancy basiques ne mesurent qu'un seul paramètre.
Metrikus cible prioritairement les corporate offices et gestionnaires d'immobilier tertiaire avec patrimoines significatifs. Le modèle SaaS avec services de consulting premium est plutôt orienté grands comptes.
Les sources ne mentionnent pas explicitement d'IA ou de machine learning. La plateforme se concentre sur l'agrégation de données temps réel et l'analytics descriptif plutôt que sur la prédiction algorithmique.