Digital twins immobiliers par IA et vision par ordinateur
Pupil (désormais Digital Reality Corp) est une entreprise de spatial data spécialisée dans la capture et la publication de données 3D vérifiées d'espaces intérieurs à échelle industrielle. Positionnée comme un acteur de référence du digital twin immobilier, la société utilise la vision par ordinateur et l'IA pour transformer des bâtiments physiques en jumeaux numériques haute précision, permettant une cartographie sémantique et instance-level des intérieurs.
La plateforme s'appuie sur un système d'IA propriétaire capable de segmentation sémantique et instance-level des espaces, pilotée par une roadmap technologique décrite comme « game-changing ». Cette approche permet de produire des données spatiales vérifiées à grande échelle pour le secteur PropTech et immobilier, avec des applications en visualisation, analyse et gestion de patrimoine.
L'entreprise a récemment été acquise majoritairement par Oakglen Group et rebrandée en Digital Reality Corp sous la direction d'un nouveau CEO (Bruce Wells). Attention : le site actif est pupil.co (et non .com). Absence totale d'information sur le pricing, le support français ou la localisation du siège. Solution visiblement orientée grands comptes et déploiements industriels, avec une approche B2B Enterprise non documentée publiquement sur les tarifs.
Non communiqué (modèle Enterprise probable)
Catégorie : Photo Video
Pupil a été rebrandé en Digital Reality Corp (DRC) suite à l'acquisition majoritaire par Oakglen Group. Le CEO Bruce Wells dirige ce nouveau chapitre, mais la technologie core reste la même.
Le site opérationnel est pupil.co (et non pupil.com). La confusion provient du rebrand récent et de l'ancienne identité.
Pupil utilise la vision par ordinateur et l'IA pour effectuer de la segmentation sémantique et instance-level des intérieurs, permettant de créer des digital twins vérifiés avec une précision exceptionnelle à échelle industrielle.
Positionnée comme solution à échelle industrielle, Pupil vise les grands comptes immobiliers, gestionnaires de patrimoine importants et entreprises PropTech nécessitant des données spatiales 3D vérifiées en volume.