Données et estimations immobilières du leader britannique
Zoopla Data Services est la branche B2B du portail immobilier leader au Royaume-Uni, qui met à disposition des professionnels britanniques sa puissante infrastructure de données immobilières. Avec 3,4 millions d'annonces indexées, 70 millions de visites mensuelles et 27 000 partenaires professionnels, Zoopla capitalise sur sa position dominante pour offrir des services d'estimation, d'analyse de marché et d'intégration data aux agents, promoteurs et acteurs de la PropTech. La plateforme s'appuie sur une architecture data moderne (Trusted Data Layer, warehouse-native CDP) et des capacités d'IA pour alimenter ses outils d'estimation, de personnalisation et d'analytics en temps réel.
Avec 800 collaborateurs et 13 millions d'utilisateurs actifs, Zoopla reste un acteur incontournable du marché résidentiel britannique. Attention cependant : l'offre est exclusivement dédiée au marché UK, sans support francophone ni présence hors du Royaume-Uni, ce qui la rend inadaptée aux professionnels français ou européens cherchant des solutions cross-border.
Pricing sur-mesure non public, orientation B2B grands comptes
Catégorie : Estimation Data
Non. Zoopla opère exclusivement sur le marché résidentiel britannique, sans support francophone ni couverture du marché français. L'outil s'adresse uniquement aux agents, promoteurs et acteurs PropTech actifs au Royaume-Uni.
Zoopla s'appuie sur 3,4 millions d'annonces actives, 70 millions de visites mensuelles et un historique de données massif pour alimenter ses modèles d'estimation. La plateforme intègre de l'IA via Tableau et des capacités ML warehouse-native pour affiner ses prédictions de valeur.
Zoopla.co.uk est le portail immobilier destiné aux particuliers. Zoopla Data Services désigne l'offre B2B qui permet aux professionnels d'intégrer les données, estimations et outils analytics de Zoopla dans leurs propres systèmes ou workflows.
Le modèle de pricing n'est pas public. Zoopla travaille avec 27 000 partenaires professionnels via des accords sur-mesure, probablement avec des tarifs variables selon le volume de données, les fonctionnalités et le type d'intégration.