CRM tout-en-un pour le leasing retail et specialty
Squarefeet est une plateforme CRM et de gestion de leasing dédiée aux centres commerciaux et retail, fondée à Paris en 2023. Contrairement aux outils généralistes, elle se positionne comme la solution tout-en-un pour gérer simultanément les baux permanents, les opérations de specialty leasing (pop-up stores, événements éphémères) et les espaces média. La plateforme centralise les leads de plus de 10 canaux, automatise la gestion des disponibilités en temps réel et unifie l'ensemble des parties prenantes (propriétaires, gestionnaires, enseignes) dans un système intelligent.
Les fonctionnalités clés incluent un moteur de réservation en temps réel pour négocier et clôturer les contrats rapidement, une gestion exhaustive des inventaires d'espaces, et un pilotage data-driven du revenue management. L'outil s'adresse particulièrement aux exploitants de centres commerciaux qui gèrent des opérations complexes mêlant baux longue durée et activations éphémères à forte rotation.
Startup récente (2-10 employés), Squarefeet bénéficie du soutien du RICS Tech Program, de l'US Proptech Council et de France PropTech. Le pricing n'est pas public, mais le modèle B2B enterprise suggère une tarification sur-mesure adaptée aux grands portefeuilles retail. Point d'attention : jeunesse de l'entreprise (créée en 2023) et absence de références clients publiques à ce stade.
Non communiqué, modèle enterprise sur-mesure
Catégorie : Estimation Data
La plateforme semble orientée vers les exploitants de centres commerciaux gérant plusieurs types de leasing simultanément. Avec un modèle B2B enterprise et une petite équipe (2-10 personnes), elle cible probablement des structures moyennes à grandes gérant plusieurs sites retail.
Ce sont deux entreprises distinctes : Squarefeet (Paris, fondée en 2023) est un CRM pour centres commerciaux, tandis que SquareFeet.ai (Montréal, fondée en 2020) propose du pricing dynamique pour projets immobiliers résidentiels avec machine learning.
Squarefeet se décrit comme un système 'intelligent' pour l'analyse de données et l'optimisation, mais ne détaille pas publiquement les technologies IA spécifiques utilisées (contrairement à des concurrents qui affichent du ML ou de l'IA générative).
Le pricing n'est pas public. Étant une solution B2B enterprise pour grands exploitants retail, la tarification est probablement sur-mesure, négociée au cas par cas selon la taille du portefeuille et le nombre d'utilisateurs.