Datastone

La data immobilière pour les investisseurs institutionnels

Présentation

Datastone est une entreprise française spécialisée dans la data immobilière à destination des investisseurs institutionnels et des asset managers. Fondée à Paris, elle développe des modèles prédictifs de valorisation et des outils d'analyse de portefeuille qui permettent aux professionnels de l'investissement de prendre des décisions data-driven.\n\nLe marché de l'investissement immobilier institutionnel souffre historiquement d'un manque de transparence et de données standardisées. Contrairement aux marchés financiers où les prix sont cotés en continu, les valorisations immobilières reposent encore largement sur des expertises ponctuelles et des comparables manuels.

Datastone apporte la rigueur de la data science à ce processus.\n\nLa plateforme agrège des données de marché multi-sources (transactions, loyers, taux de vacance, rendements, données macro-économiques) et les structure par segment (bureaux, commerces, logistique, résidentiel) et par géographie. Des modèles de machine learning estiment la valeur de marché de chaque actif en continu, permettant un suivi de portefeuille en quasi temps réel.\n\nDatastone propose également des analyses prospectives : prévisions de loyers et de rendements par marché, identification des zones à risque (obsolescence, vacance structurelle) et scoring ESG des actifs. Ces analyses aident les comités d'investissement à arbitrer entre opportunités et à gérer proactivement les risques de leur portefeuille.\n\nL'entreprise travaille avec des foncières cotées, des SCPI, des compagnies d'assurance et des fonds d'investissement immobilier.

Son modèle SaaS avec API permet une intégration fluide dans les systèmes de gestion de portefeuille existants.

Points forts et points faibles

Avantages

Inconvénients

Cas d'usage

Tarifs

Sur devis

Catégorie : Estimation Data

Questions fréquentes

En tant qu'agent immobilier sur le terrain, comment Datastone peut-il concrètement m'aider à mieux conseiller mes clients investisseurs, même si votre cible principale est l'institutionnel ?

Bien que notre offre soit institutionnelle, nos modèles de valorisation et nos données fines sur le marché peuvent vous fournir des arguments précis sur l'évolution des prix et l'attractivité des zones. Cela vous permet d'apporter une valeur ajoutée supérieure à vos clients investisseurs, en justifiant vos estimations par des chiffres issus d'une analyse prédictive.

Vos modèles prédictifs sont-ils suffisamment précis pour être utilisés sur des transactions individuelles, ou sont-ils plutôt orientés vers des portefeuilles d'actifs plus larges comme ceux des asset managers ?

Nos modèles sont conçus pour analyser de grands volumes de données afin de dégager des tendances robustes, ce qui est idéal pour les portefeuilles. Cependant, la granularité de certaines de nos données peut être pertinente pour des biens individuels, notamment pour estimer leur potentiel de valorisation à moyen et long terme, bien que nous ne soyons pas un outil d'estimation experte pour une transaction unique.

Le pricing étant 'sur devis', cela signifie-t-il que vos services sont uniquement accessibles aux grandes structures ? Un agent immobilier indépendant ou une agence de taille moyenne pourrait-elle bénéficier de Datastone ?

Le pricing sur devis nous permet d'adapter nos offres aux besoins spécifiques et à la taille de chaque client. Nous sommes ouverts à la discussion. Si un agent ou une agence identifie un besoin précis et récurrent pour nos données prédictives, nous pouvons étudier une offre qui soit mutuellement bénéfique et adaptée à son échelle.

Comment Datastone gère-t-il l'intégration des données locales spécifiques (PLU, projets urbains, etc.) qui influencent fortement la valorisation d'un bien, alors que vous vous adressez à une clientèle institutionnelle souvent éloignée du terrain ?

Nous intégrons diverses sources de données exogènes pour enrichir nos modèles, y compris des informations macro et micro-économiques pertinentes. Quant aux particularités locales très spécifiques (PLU détaillé, petits projets d'aménagement), nous nous appuyons sur l'expertise de nos clients finaux pour croiser leurs connaissances terrain avec nos prévisions. Notre rôle est de fournir une base de données et des prévisions solides, qu'ils affinent ensuite avec leur connaissance pointue du marché local.