Par Cédric Dossou Yovo
Sur 5 950 réponses collectées auprès de 7 assistants IA dans 32 villes (étude IA LAB, août 2026), une agence citée sur sept seulement est vérifiable dans des sources publiques chez ChatGPT, contre une sur trente-trois chez Claude Opus. 75 marques connues captent environ deux tiers de la visibilité totale, avec Orpi en tête (45,4 % de part de voix, cité dans 31 villes sur 32), mais 3 662 agences indépendantes apparaissent au moins une fois. Les réponses sont enfin très instables : selon le modèle, entre 44 % et 78 % des noms cités changent d'une interrogation à l'autre, ce qui rend toute conclusion fondée sur un seul test sans valeur.
Ce que tu vas apprendre en 10 min On a posé 115 questions de vendeurs à 7 assistants IA, dans 32 villes, et collecté 5 950 réponses. Résultat brut : une grande partie des agences citées ne sont pas vérifiables dans les sources publiques, 75 marques connues captent environ deux tiers de la visibilité totale, et la réponse change massivement d'une interrogation à l'autre. Tu vas voir les chiffres par modèle, ce qu'ils veulent dire pour ton agence, et les 4 chantiers qui comptent vraiment.
La question qu'on a posée des centaines de fois
Tout est parti d'un échange avec une mandataire en région bordelaise. Elle venait de perdre un mandat. Pas contre un concurrent de quartier : contre « ce que ChatGPT avait répondu » au vendeur. Elle m'a demandé si c'était un cas isolé. Je ne savais pas. Personne ne savait, tout le monde opinait.
Alors on a arrêté d'opiner. Pendant l'été 2026, on a construit un protocole simple : des questions qu'un propriétaire pose vraiment (« quelle agence pour vendre un appartement à Nantes », « à qui confier une maison de famille à Annecy »), posées à 7 modèles d'IA, dans 32 villes françaises, plusieurs fois chacune pour tester la stabilité. On a ensuite recoupé chaque agence citée avec des sources publiques pour vérifier qu'elle existe et qu'elle travaille bien là.
5 950 — réponses d'IA collectées et analysées, issues de 115 questions posées dans 32 villes à 7 modèles — Étude IA LAB, protocole interne, août 2026
Cet article en publie les trois enseignements principaux. La version complète, avec la méthodologie détaillée, les tableaux par ville et par modèle, est téléchargeable gratuitement : Vos futurs vendeurs demandent à ChatGPT quelle agence choisir. Pour le contexte stratégique, l'analyse des trois camps qui se disputent ces réponses est dans La guerre invisible de la distribution immobilière.
Enseignement 1 : beaucoup d'agences citées sont invérifiables
Premier réflexe après la collecte : vérifier que les agences citées existent. On a pris chaque nom cité et on l'a confronté à une couche de sources de référence publiques. Une citation est dite « corroborée » quand l'agence est retrouvée dans ces sources, pour la bonne ville.
Le résultat est brutal, et il varie fortement selon le modèle :
Part des agences citées corroborées par nos sources En % des citations, par modèle. Étude IA LAB, août 2026. ChatGPT (GPT-5.6) : 13.9 ChatGPT Luna : 9.3 Gemini 3.6 Flash : 7.1 Claude Sonnet 5 : 3.5 Claude Opus 5 : 3
Chez ChatGPT, environ une agence citée sur sept est vérifiable. Chez Claude Opus, une sur trente-trois. Attention à l'interprétation : une citation non corroborée ne signifie pas forcément que l'agence est inventée. Elle peut exister mais être absente des sources que le modèle lit, ou sous un nom légèrement différent. Ce qui est certain, c'est cela : quand une IA recommande une agence, le vendeur n'a dans la majorité des cas aucun moyen simple de vérifier la recommandation. Et ton agence peut être excellente sans jamais apparaître, simplement parce que sa présence en ligne est illisible pour un modèle.
Enseignement 2 : 75 marques captent les deux tiers de la visibilité
115 questions types de vendeurs ont été posées à 7 modèles d'IA dans 32 villes françaises, avec jusqu'à 7 répétitions par question pour mesurer la stabilité, soit 5 950 réponses collectées en août 2026. Chaque agence citée a ensuite été confrontée à des sources publiques de référence pour vérifier son existence et sa localisation. La méthodologie complète est détaillée dans la version téléchargeable de l'étude.
Une citation non corroborée ne veut pas dire que l'agence est inventée. Elle peut exister mais être absente des sources que le modèle lit, ou y figurer sous un nom légèrement différent. Chez ChatGPT, environ 14 % des agences citées sont retrouvées dans nos sources de référence, contre 3 % chez Claude Opus. Le point clé pour un agent : une présence en ligne illisible pour un modèle suffit à rendre une excellente agence invisible.
Pas nécessairement, et un seul test ne permet pas de conclure. Les réponses varient fortement d'une interrogation à l'autre : l'indice de stabilité mesuré va de 0,22 pour Claude Sonnet à 0,56 pour Perplexity, ce qui signifie qu'une grande partie des noms cités change à chaque réponse. La visibilité se mesure sur des séries de questions répétées, comme un positionnement Google, puis se travaille par la lisibilité des signaux publics et du contenu local daté.
Ils dominent, sans tout verrouiller. 75 marques connues captent environ deux tiers de la visibilité mesurée, et Orpi à lui seul atteint 45,4 % de part de voix, cité dans 31 villes sur 32. Mais 3 662 agences indépendantes locales apparaissent au moins une fois dans les réponses, soit environ un tiers de la visibilité totale. Les indépendants qui percent sont ceux dont les signaux locaux sont lisibles : avis détaillés, contenu de terrain daté, nom cohérent partout.
La version complète de l'étude, avec la méthodologie, les résultats par ville et par modèle et les profils des agences citées, est disponible gratuitement sur la page dédiée : « Vos futurs vendeurs demandent à ChatGPT quelle agence choisir », accessible depuis ia-lab-immo.com/etude/ia-agences-immobilieres. Un email suffit pour la recevoir.